Lección 7 del curso NumPy para Ciencia de Datos y Machine Learning.
En el módulo anterior vimos las técnicas básicas para la creación y procesamiento de arreglos en NumPy, y vimos además un comparativo en la velocidad de procesamiento usando listas de Python vs. Arreglos de NumPy.
Con estas bases ya podemos comenzar a ver diferentes operaciones avanzadas que se pueden realizar sobre arreglos de NumPy.
En particular en esta lección veremos los operadores sobre arreglos, que permiten realizar operaciones aritméticas o lógicas entre arreglos y escalares y entre pares de arreglos:
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Además de estos operadores que acabamos de ver, podemos realizar operaciones más complejas accediendo a los métodos asociados a cada arreglo.
Entonces en la próxima lección nos enfocaremos en los métodos asociados a los arreglos de NumPy, que permiten realizar operaciones aún más avanzadas sobre este tipo de datos.
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