Lección 7 del curso Matplotlib para Ciencia de Datos y Machine Learning.
En la lección anterior vimos cómo personalizar diferentes elementos de una gráfica en Matplotlib.
Pero, usualmente cuando desarrollamos nuestros proyectos de Ciencia de Datos y Machine Learning nos interesa visualizar múltiples gráficas pero todas en una misma figura y en diferentes «Axes».
Así que en esta lección veremos las diferentes formas de lograr este objetivo, bien sea generando grillas o mosaicos de «Axes» a través de las funciones «subplots» y «subplot_mosaic» de Matplotlib.
De igual forma veremos cómo personalizar de manera individual cada uno de los Axes, incluyendo alternativas como la de compartir ejes en un a grilla usando los parámetros «sharex» y «sharey»:
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Muy bien, acabamos de ver cómo usar la función «subplots» para generar grillas de «Axes» (es decir con distribuciones con un número específico de filas y de columnas).
Además vimos cómo usar la función «subplot_mosaic» para generar distribuciones más complejas. Y también vimos cómo acceder de forma individual a los «Axes» de una grilla o mosaico, cómo personalizarlos y cómo generar gráficas de forma individual.
En la próxima lección veremos entonces otra herramienta de personalización que nos ofrece Matplotlib, que es la opción de añadir texto y anotaciones a una gráfica.
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