Lección 3 del curso Matplotlib para Ciencia de Datos y Machine Learning.
En la lección anterior vimos cómo instalar Matplotlib y cómo acceder a su documentación.
Matplotlib es una librería muy completa y flexible que permite la generación de diferentes tipos de gráficas y que nos da la posibilidad de personalizar absolutamente todos sus elementos para generar visualizaciones tan sencillas o complejas como queramos.
Y este nivel de flexibilidad se debe a que cualquier gráfica en Matplotlib es como un lienzo sobre el cual podemos ir añadiendo y modificando diferentes elementos. Y comprender los elementos que componen cualquier gráfica en Matplotlib es fundamental para entender la lógica de funcionamiento de esta librería y poder así sacarle el mayor provecho.
Así que veamos en detalle estos componentes:
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Bien, acabamos de ver la estructura básica de una gráfica en Matplotlib, que parte de una Figura sobre la cual añadimos Ejes y sobre los cuales a su vez podemos añadir distintos tipos de gráficas y elementos adicionales como leyendas o grillas.
Y cada uno de estos elementos se puede personalizar, es decir que podemos controlar diferentes elementos de su apariencia (su color, el tamaño y tipo de letra, su ubicación, etc.).
Teniendo clara esta anatomía que tiene una gráfica en Matplotlib, estamos listos para la próxima lección, en donde veremos un primer ejemplo sencillo de uso de la librería en donde veremos cómo generar y exportar una gráfica.
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