6 lecciones • 3 horas
Curso teórico-práctico en donde aprenderás qué son y cómo funcionan los Grandes Modelos de Lenguaje (o LLMs) que en la actualidad son la base de muchas aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural y de la Inteligencia Artificial Generativa.
Al final de este curso habrás aprendido
- Qué es un modelo de lenguaje y qué es un Gran Modelo de Lenguaje (o LLM por sus siglas en Inglés: Large Language Model)
- Qué aplicaciones tienen los modelos de lenguaje en campos como el procesamiento del lenguaje natural y la Inteligencia Artificial generativa
- Qué elementos conforman un LLM y cómo estos modelos son capaces de comprender y generar texto en lenguaje natural
- Cómo desarrollar el código en Python para una tarea simple de generación de texto con un LLM
Requisitos
- Es esencial tener experiencia de programación en Python. Se sugiere haber tomado los cursos de programación Python Nivel Básico, Python Nivel Intermedio y Python Nivel Avanzado, disponibles acá en la Academia Online.
- De igual forma, es importante entender qué son y cómo funcionan las Redes Neuronales en general y en particular las Redes Transformer. Para esto se sugiere revisar el módulo 5 (“Las Redes Transformer”) del curso Fundamentos de Deep Learning con Python, disponible acá en la Academia Online.
Contenido
1 – ¿Qué es un Modelo de Lenguaje?
3 – La atención en los Modelos de Lenguaje
4 – ¿Qué son y cómo funcionan las Redes Transformer?
5 – Los Grandes Modelos de Lenguaje en detalle
6 – Ejemplo práctico: generación de texto con un Gran Modelo de Lenguaje
