Lección 5 del curso Introducción a la Ciencia de Datos.
En la lección anterior vimos los roles que desempeña un Científico de Datos en una organización, los cuales están relacionados directamente con el ciclo de vida de un proyecto en Ciencia de Datos.
En esta lección haremos un sencillo ejemplo práctico que nos permitirá tener claras las fases de desarrollo de un proyecto en Ciencia de Datos así como los roles que desempeña el Científico de Datos en este proyecto:
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En este ejemplo hemos asumido una situación hipotética en el campo de la Salud Pública. Y hemos planteado un proyecto donde el objetivo es desarrollar un modelo de regresión lineal para predecir el peso de una persona en función de su altura.
Y con este problema hipotético hemos visto las etapas del ciclo de vida de un proyecto de Ciencia de Datos: desde la definición del problema, recolección y limpieza de datos, hasta el análisis exploratorio y predictivo y la comunicación de los resultados.
Y a pesar de lo sencillo que ha este ejercicio, hemos podido entender más en detalle las fases de desarrollo de un proyecto de Ciencia de Datos.
Desde luego que en el mundo real tendremos problemas y sets de datos más complejos, por lo cual serán necesarias herramientas teóricas y de programación mucho más sofisticadas de las que acabamos de ver para poder dar solución al problema, pero a pesar de esto ya hemos tenido una primera aproximación a lo que es el trabajo de un Científico de Datos.
Sin embargo, en ocasiones, dependiendo de cómo esté organizado el equipo de trabajo, existen otros roles diferentes al Científico de Datos que pueden apoyar algunas fases de desarrollo del proyecto.
Así que en la próxima lección hablaremos en detalle de esos otros roles asociados a la Ciencia de Datos.
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