Lección 3 del curso Introducción a la Ciencia de Datos.
En la lección anterior vimos algunas de las aplicaciones de la Ciencia de Datos en la actualidad, lo que nos permitió ver el potencial que tiene esta disciplina en diferentes campos de nuestra sociedad y de nuestra vida cotidiana.
En esta lección hablaremos de los tres pilares fundamentales de la Ciencia de Datos: las Ciencias Computacionales, las Matemáticas y la Analítica de Negocios.
En particular veremos cómo estas tres disciplinas aportan diferentes herramientas y conceptos que al combinarlas dan origen a lo que hoy se conoce como Ciencia de Datos:
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Acabamos de ver cómo la intersección de las matemáticas, las ciencias computacionales y la analítica de negocios dan origen a la Ciencia de Datos y le dan precisamente su carácter interdisciplinar.
Aunque no debemos ser expertos en todos estos campos, como Científicos de Datos sí necesitamos tener unas bases sólidas en estas tres áreas.
De hecho, en la última parte de este curso retomaremos este tema mucho más en detalle cuando hablemos de la Ruta de Aprendizaje requerida para la Ciencia de Datos.
Por ahora en la siguiente lección hablaremos de los roles de un Científico de Datos es decir las tareas y retos a los que usualmente se debe enfrentar un Científico de Datos en el día a día dentro de una organización.
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