Lección 13 del curso Introducción a la Ciencia de Datos.
En la lección anterior hablamos del Análisis Explicativo, la fase de un proyecto de Ciencia de Datos que nos permite encontrar las razones que, como su nombre lo indica, explican el comportamiento de los datos que estamos analizando.
En esta lección hablaremos del Análisis Predictivo en Ciencia de Datos, que permite tomar registros históricos e intenta, como su nombre lo indica, predecir su comportamiento a futuro:
Contenido exclusivo para suscriptores
Si eres suscriptor accede en este enlace ó suscríbete a la Academia Online y accede a todo el contenido (lecciones en video, código fuente, sets de datos y descargas) de todos los cursos, proyectos y tutoriales.
Muy bien, ya tenemos un panorama de lo que es el análisis predictivo que como vimos no se reduce únicamente a predecir valores futuros sino que se extiende incluso a tareas como la clasificación o el agrupamiento.
Y en últimas recordemos que el objetivo central de este análisis predictivo es la construcción de modelos que permitan llevar a cabo estas predicciones, modelos que pueden ser de tipo estadístico o de Machine Learning.
Así que para cerrar este módulo, en la próxima lección nos enfocaremos entonces en el último tipo de análisis que podemos llevar a cabo en un proyecto de Ciencia de Datos: el análisis prescriptivo.
Todas las lecciones del curso Introducción a la Ciencia de Datos