Lección 12 del módulo “Redes Neuronales” del curso Fundamentos de Deep Learning con Python.
En la lección anterior vimos que la Clasificación Multiclase es muy similar a la clasificación binaria realizada por la Neurona Artificial, con la diferencia de que en la primera requerimos más neuronas (una por cada categoría) y que usaremos la función de activación softmax.
En esta lección pondremos en práctica estos conceptos para crear, entrenar y poner a prueba un clasificador multiclase haciendo uso de Python y la librería Keras.
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Muy bien, acabamos de ver que Keras facilita enormemente la implementación de nuestros modelos. Con muy pocas líneas de código, y unos ligeros cambios, podemos implementar y entrenar modelos con diferentes características, bien sea para tareas de clasificación binaria o multiclase.
Así que con lo visto hasta el momento ya estamos listos para adentrarnos en la primera de las arquitecturas del Deep Learning. Así que en la próxima lección veremos una idea intuitiva acerca de las Redes Neuronales.
Todas las lecciones del curso Fundamentos de Deep Learning con Python.