11 - Potencia de una prueba
Lección 11 del curso Estadística Inferencial Fundamentos.
En la lección anterior hablamos de los errores tipo I y tipo II que pueden ocurrir cuando estamos realizando una prueba de hipótesis.
Y para estos errores determinamos la probabilidad de ocurrencia de cada uno, que son los parámetros 𝛼 (que es el mismo nivel de significancia) para el error tipo I, y el parámetro 𝜷 que mide la probabilidad de aceptar la hipótesis nula cuando realmente es falsa (es decir la probabilidad de tener un error tipo II).
Este parámetro 𝜷 también está relacionado con un parámetro que resulta clave en cualquier prueba de hipótesis y que se conoce como el poder o la potencia de la prueba.
Así que en esta lección vamos a entender qué es la potencia de una prueba estadística, por qué resulta importante al momento de aplicar una prueba de hipótesis y qué factores nos permiten incrementar el valor de dicha potencia.
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Muy bien, acabamos de entender que es la potencia o el poder de una prueba estadística que en esencia es la probabilidad de detectar correctamente un efecto o diferencia.
Y la idea es que esta potencia de la prueba tenga un valor lo más cercano a uno, lo cual a su vez depende del nivel de significancia que establezcamos para nuestra prueba estadística, del tamaño de la muestra y de lo que se conoce como el tamaño del efecto.
Así que en este punto, y con lo visto en las diferentes lecciones de este módulo, ya tenemos todos los elementos que entran en juego en una prueba de hipótesis.
Entonces la idea es combinar todos estos conceptos en un procedimiento paso a paso que en adelante podamos aplicar cuando queramos aplicar una prueba de hipótesis para analizar los datos en nuestros proyectos.
Así que en la próxima lección veremos precisamente los pasos a seguir para aplicar una prueba de hipótesis.