Lección 7 del curso Estadística Descriptiva.
En la lección anterior vimos en detalle los gráficos de caja (o boxplots) que nos permiten en una sola gráfica ver no sólo la distribución de nuestros datos sino otros detalles como la mediana, el rango intercuartiles, el rango de valores de nuestros datos y la presencia de valores extremos.
En esta lección hablaremos de los histogramas, otra herramienta gráfica muy usada en el Análisis Exploratorio de datos y que, al igual que los «boxplots», también nos permite ver la distribución de nuestros datos:
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Acabamos de ver qué es un histograma, un tipo de gráfico que nos muestra el conteo de datos para los diferentes intervalos en los que dividamos el rango de valores de la variable que estemos analizando.
Con este tipo de gráfico podemos ver cómo están distribuidos nuestros datos, tener una idea general de si tienen algún tipo de simetría o asimetría, así como un valor aproximado de su valor central.
Sin embargo, en comparación con los «boxplots» vistos anteriormente, en el caso de los histogramas a veces no resulta tan sencillo detectar la presencia de valores extremos o el nivel de dispersión de los datos. Adicionalmente, la calidad de la información que podamos extraer dependerá del número de intervalos (bins) que hayamos seleccionado al momento de generar la gráfica.
En la próxima lección veremos un tipo de gráfica similar a los histogramas pero donde en lugar de frecuencias lo que visualizaremos será la distribución de probabilidad de nuestros datos. Así que hablaremos en detalle de los gráficos de densidad y la estimación de la distribución de la variable analizada.
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