Lección 10 del curso Estadística Descriptiva.
En la lección anterior vimos los gráficos de barras simples una primera técnica para el análisis univariado de datos categóricos.
En esta lección veremos la segunda técnica más usada para el análisis univariado de datos categóricos: las tablas de frecuencia.
Así que comenzaremos entendiendo qué son las tablas de frecuencia, cómo obtenerlas usando diferentes métodos disponibles en Pandas así como sus semejanzas y diferencias con respecto a los gráficos de barras vistos en la lección anterior:
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Muy bien, acabamos de ver cómo generar tablas de frecuencia que nos permiten describir las características de una variable categórica a través del conteo o de la proporción que tienen los diferentes niveles dentro de dicha variable.
Y hemos visto cómo usar por ejemplo los métodos «describe()» y «value_counts()» de Pandas para fácilmente obtener estas tablas de frecuencia y extraer información relevante acerca de la distribución de la variable categórica.
Así que con esto ya hemos completado este cuarto módulo del curso donde hemos visto las dos principales técnicas para el análisis univariado de datos categóricos.
En el próximo módulo, el quinto y último de este curso, nos enfocaremos en herramientas que nos permitirán comparar pares de variables tanto numéricas como categóricas, lo que se conoce como el análisis bivariado y además veremos técnicas que nos permitirán analizar más de dos variables simultáneamente (lo que se conoce como el análisis multivariado).
Y específicamente en la siguiente lección veremos un primer grupo de técnicas que nos permiten realizar el análisis bivariado con el fin de comparar variables o datos numéricos con datos numéricos.
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