Lección 18 del curso Cálculo para Ciencia de Datos y Machine Learning.
En la lección anterior vimos algunas de los principales usos de la Integral en Ciencia de Datos y Machine Learning.
En este último módulo del curso nos enfocaremos en el tema de optimización, que es uno de los campos del Cálculo que encontraremos prácticamente en todos los algoritmos y técnicas del Machine Learning.
Y en esta lección comenzaremos con lo básico: entendiendo el concepto de optimización:
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Muy bien, con el sencillo ejemplo intuitivo que acabamos de ver ya tenemos claro el concepto de optimización, que generalmente en el ámbito del Cálculo se refiere a encontrar los valores en la variable independiente que maximizan una función pero que en el caso del Machine Learning también nos interesa extender al caso en el cual queremos encontrar el mínimo.
En la próxima lección nos enfocaremos en detalle en las herramientas de cálculo que usualmente se utilizan en este proceso de optimización: la obtención de máximos y mínimos de una función.
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