Lección 13 del curso Cálculo para Ciencia de Datos y Machine Learning.
En la lección anterior hablamos de la regla de la cadena aplicada a derivadas parciales. Y en esta lección retomaremos el concepto de la derivada parcial para introducir el Gradiente de una función, un sencillo concepto que es de uso extendido en el Deep Learning:
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Acabamos de ver cómo extender el concepto de derivada de una función a una representación vectorial como es el gradiente, una herramienta matemática muy usada especialmente en algoritmos de Machine Learning.
Así que para cerrar este módulo en la próxima lección hablaremos en detalle de los principales usos de la derivada en Ciencia de Datos y Machine Learning.
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