Lección 2 del curso Aprendizaje por Refuerzo Nivel Básico.
En la lección anterior vimos una definición del Aprendizaje por Refuerzo o Reforzado, que esencialmente es un área del Machine Learning que busca implementar algoritmos que permitan a un agente aprender a tomar decisiones a partir de su interacción con el entorno.
Para complementar este panorama, en esta lección veremos ejemplos reales de aplicación del Aprendizaje por Refuerzo en diferentes ámbitos de nuestra sociedad:
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Muy bien, acabamos de ver sólo unos cuantos ejemplos del potencial que tiene el Aprendizaje por Refuerzo en diferentes ámbitos de nuestra sociedad, desde aplicaciones de entretenimiento como los videojuegos hasta otras que podrían impactar el futuro de la medicina y la comprensión de cómo funciona nuestro organismo.
En la próxima lección nos enfocaremos entonces en la historia y evolución del Aprendizaje por Refuerzo, y de esta forma tendremos una perspectiva completa de los temas que abordaremos en este y en los próximos cursos.
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