Lección 3 del curso Álgebra Lineal para Ciencia de Datos y Machine Learning.
En la lección anterior vimos varios ejemplos de aplicación del Álgebra Lineal en la Ciencia de Datos y el Machine Learning.
En este segundo módulo del curso nos enfocaremos en los vectores, el tipo de dato más simple con el que podemos operar en Álgebra Lineal. Veremos qué es un vector y las diferentes operaciones que podemos realizar con éstos.
Y para entender su importancia en esta lección veremos, a través de diferentes ejemplos, el papel que desempeñan los vectores en la Ciencia de Datos y el Machine Learning:
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En esta lección hemos visto sólo algunos ejemplos de cómo los vectores se usan para representar información del mundo real y para poder desarrollar modelos que permitan operar sobre estos vectores para resolver problemas en diferentes ámbitos de nuestra vida diaria en un proyecto de Ciencia de Datos y Machine Learning.
Teniendo claro que los vectores son uno de los elementos esenciales en cualquier desarrollo en estas áreas, en la siguiente lección veremos una definición formal y conceptos asociados a estos vectores.
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