Lección 1 del curso Álgebra Lineal para Ciencia de Datos y Machine Learning.
En este primer módulo del curso comenzaremos viendo un panorama general del Álgebra Lineal y del papel que juega en la Ciencia de Datos y el Machine Learning.
Y específicamente en esta primera lección vamos a entender de forma intuitiva, y a partir de un par de ejemplos, qué es el Álgebra Lineal y su importancia en la Ciencia de Datos y el Machine Learning:
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Así que podemos decir que el Álgebra Lineal es un campo de las matemáticas que se enfoca en el estudio de vectores, matrices y las operaciones que permiten su manipulación. Y es además una disciplina que resulta fundamental en la Ciencia de Datos y el Machine Learning, ya que facilita la representación y manipulación de los datos que son el insumo principal de estas dos disciplinas.
Así que con lo visto en esta primera lección ya tenemos claro qué es el Álgebra Lineal y el papel que juega dentro de la Ciencia de Datos y el Machine Learning.
En la próxima lección veremos entonces ejemplos de aplicación del Álgebra Lineal en la Ciencia de Datos y el Machine Learning.
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