Lecciones

Resumen de cada lección de los cursos de la Academia:

11 - Potencia de una prueba

(Abril 26, 2024 - Estadística Inferencial Fundamentos)

En esta lección vamos a entender qué es la potencia de una prueba estadística, por qué resulta importante al momento de aplicar una prueba de hipótesis y qué factores nos permiten incrementar el valor de dicha potencia.

10 - Errores tipo I y tipo II

(Abril 25, 2024 - Estadística Inferencial Fundamentos)

En esta lección hablaremos de los dos tipos de error que se pueden cometer al realizar una prueba de hipótesis, que se conocen como los errores tipo I y tipo II. Además, veremos cómo cuantificar la probabilidad de cometer estos errores.

9 - Significancia estadística y el valor p

(Abril 24, 2024 - Estadística Inferencial Fundamentos)

En esta lección hablaremos de los conceptos del valor p y la significancia estadística que nos permiten en últimas apoyar o rechazar la hipótesis nula al momento de realizar una prueba de hipótesis.

8 - Hipótesis y pruebas de hipótesis

(Abril 23, 2024 - Estadística Inferencial Fundamentos)

En esta lección vamos a entender qué es una hipótesis, las hipótesis nula y alternativa y lo que es una prueba de hipótesis.

7 - La técnica del bootstrapping

(Abril 19, 2024 - Estadística Inferencial Fundamentos)

En esta lección veremos la técnica del bootstrapping que nos permite hacer estimaciones estadísticas fiables a partir de los datos que hayamos recolectado.

6 - Los intervalos de confianza

(Abril 18, 2024 - Estadística Inferencial Fundamentos)

En esta lección veremos cómo cuantificar las incertidumbre en las estimaciones que estemos haciendo sobre nuestros datos usando los intervalos de confianza.

5 - El error estándar

(Abril 17, 2024 - Estadística Inferencial Fundamentos)

En esta lección vamos a entender qué es el error estándar que es una manera de cuantificar qué tan fiable es la estimación que estamos haciendo de la estadística de la población a partir de la distribución muestral.

4 - El Teorema del Límite Central

(Abril 16, 2024 - Estadística Inferencial Fundamentos)

En esta lección vamos comprender y ver la aplicación práctica de un teorema fundamental en la Estadística Inferencial: el Teorema del Límite Central.

3 - La distribución muestral

(Abril 12, 2024 - Estadística Inferencial Fundamentos)

En esta lección vamos a entender qué es la distribución muestral y los usos que tiene al momento de analizar nuestros datos.

2 - El sesgo

(Abril 11, 2024 - Estadística Inferencial Fundamentos)

En esta lección entenderemos qué es el sesgo, qué tipos de sesgo podemos tener y cómo se puede reducir este sesgo al momento de analizar nuestros datos.

1 - El muestreo y tipos de muestreo

(Abril 10, 2024 - Estadística Inferencial Fundamentos)

En esta primera lección del curso vamos a entender qué son la población, la muestra y el muestreo así como las diferentes técnicas de muestreo que podemos usar dependiendo del propósito de nuestros proyectos.

14 - Comparación de múltiples variables

(Abril 3, 2024 - Estadística Descriptiva)

En esta última lección del curso nos enfocaremos en el análisis multivariado, es decir en herramientas que nos permitirán realizar la comparación de múltiples variables (más de dos) de manera simultánea.