Lecciones

Resumen de cada lección de los cursos de la Academia:

4 - Medidas de tendencia central

(Marzo 15, 2024 - Estadística Descriptiva)

En esta lección veremos qué son y cómo se usan las diferentes medidas de tendencia central al momento de caracterizar variables tanto numéricas como categóricas.

3 - Población, muestra y otras definiciones básicas

(Marzo 14, 2024 - Estadística Descriptiva)

En esta lección hablaremos de dos conceptos fundamentales, que son la población y la muestra y daremos un breve repaso a los tipos de datos y a los conceptos de registro, variable y los tipos de variables.

2 - Estadística para Ciencia de Datos y Machine Learning: ruta de aprendizaje

(Marzo 13, 2024 - Estadística Descriptiva)

En esta lección veremos una completa ruta de aprendizaje con los elementos esenciales de la Estadística para Ciencia de Datos y Machine Learning.

1 - La Estadística y su importancia en la Ciencia de Datos y el Machine Learning

(Marzo 12, 2024 - Estadística Descriptiva)

En esta primera lección del curso vamos a ver un panorama general de la Estadística y su relación con la Ciencia de Datos y el Machine Learning.

10 - Ejecutar la imagen Docker remotamente

(Marzo 5, 2024 - Docker)

En esta última lección del curso veremos cómo ejecutar una imagen Docker de manera remota, es decir directamente en la nube, en los servidores de Docker Hub.

9 - Enviar una imagen Docker a Docker Hub

(Marzo 2, 2024 - Docker)

En esta lección veremos cómo subir una imagen Docker, creada localmente, a un repositorio remoto (en la nube) creado previamente en Docker Hub.

8 - Crear un repositorio en Docker Hub

(Febrero 29, 2024 - Docker)

En esta lección veremos cómo crear un repositorio en la nube usando Docker Hub para luego, en las próximas lecciones, subir y ejecutar la imagen Docker creada anteriormente.

7 - Ejecutar la imagen Docker localmente

(Febrero 27, 2024 - Docker)

En esta lección veremos cómo ejecutar localmente una imagen Docker para verificar que funciona correctamente antes de subirla a la nube.

6 - Crear la imagen Docker

(Febrero 24, 2024 - Docker)

En esta lección veremos cómo usar el código fuente, el archivo de requerimientos y el archivo DockerFile para crear una imagen de Docker.

5 - Crear el archivo Dockerfile

(Febrero 22, 2024 - Docker)

En esta lección veremos cómo crear el archivo Dockerfile que contiene las instrucciones para crear un contenedor de aplicaciones con Docker.

4 - Código fuente y archivo requirements.txt para un proyecto Docker

(Febrero 20, 2024 - Docker)

En esta lección veremos cómo preparar el código fuente y cómo crear el archivo 'requirements.txt' para nuestro proyecto Docker.

3 - El flujo de trabajo con Docker

(Febrero 17, 2024 - Docker)

En esta lección vamos a entender el procedimiento paso a paso que usualmente tendremos que llevar a cabo para hacer un uso efectivo de Docker en nuestros proyectos de MLOps.