Resumen de cada lección de los cursos de la Academia:
5 - Análisis de Componentes Principales: explicación detallada
(Diciembre 26, 2023 - Probabilidad Nivel Avanzado)
En esta lección veremos la explicación detallada de todo el componente matemático detrás del Análisis de Componentes Principales.
4 - ¿Qué es y para qué sirve el Análisis de Componentes Principales?
(Diciembre 23, 2023 - Probabilidad Nivel Avanzado)
En esta lección veremos qué es y qué aplicaciones tiene el Análisis de Componentes Principales en la Ciencia de datos y el Machine Learning.
3 - La matriz de covarianza
(Diciembre 21, 2023 - Probabilidad Nivel Avanzado)
En esta lección vamos a entender el concepto de la matriz de covarianza el cual complementaremos con un sencillo ejemplo de cálculo.
2 - La correlación
(Diciembre 19, 2023 - Probabilidad Nivel Avanzado)
En esta lección hablaremos de la correlación, una operación muy similar a la covarianza pero que es independiente de la escala de los datos
1 - La covarianza
(Diciembre 16, 2023 - Probabilidad Nivel Avanzado)
En esta primera lección vamos a entender el sencillo concepto de la covarianza que es la base de una amplia variedad de técnicas usadas en Machine Learning y Ciencia de Datos.
11 - Ejemplo práctico: detección de anomalías usando la distribución Gaussiana
(Diciembre 9, 2023 - Probabilidad Nivel Intermedio)
En esta lección veremos de forma práctica cómo usar esta distribución Gaussiana para desarrollar un sencillo modelo para detección de anomalías.
10 - La distribución Gaussiana (o Normal)
(Diciembre 7, 2023 - Probabilidad Nivel Intermedio)
En esta lección veremos qué es la distribución Gaussiana o Normal, una distribución de probabilidades fundamental en Ciencia de Datos y Machine Learning.
9 - Densidad de probabilidad y distribución acumulada
(Diciembre 5, 2023 - Probabilidad Nivel Intermedio)
En esta lección veremos las funciones densidad de probabilidad y de distribución acumulada, usadas para caracterizar una variable aleatoria continua.
8 - La distribución multinomial: ejemplo práctico
(Diciembre 2, 2023 - Probabilidad Nivel Intermedio)
En esta lección veremos de forma práctica cómo usar la distribución multinomial para crear un sencillo modelo predictivo aplicado al procesamiento del lenguaje natural.
7 - La distribución multinomial
(Noviembre 30, 2023 - Probabilidad Nivel Intermedio)
En esta lección veremos qué es y en qué situaciones resulta útil usar la distribución multinomial.
6 - La distribución binomial: ejemplo práctico
(Noviembre 28, 2023 - Probabilidad Nivel Intermedio)
En esta lección veremos de forma práctica cómo crear un sencillo modelo predictivo haciendo uso de la distribución binomial y de Python.
5 - La distribución binomial
(Noviembre 25, 2023 - Probabilidad Nivel Intermedio)
En esta lección veremos qué es la distribución binomial, cuál es su función de probabilidad de masa y un ejemplo práctico de cálculo de esta distribución.