Tutoriales

Tutoriales prácticos y con diferentes niveles de complejidad donde resolveremos diferentes problemas de Machine Learning, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. Complementa este aprendizaje con los cursos y proyectos de la Academia Online.

Detección de anomalías cardiacas con autoencoders

25/06/2021

En este tutorial veremos como usar el Deep Learning en el área de la salud, entrenando un Autoencoder capaz de detectar anormalidades cardiacas.

BERT: Cómo implementar un sistema de Pregunta-Respuesta (Question Answering) en Español

27/07/2020

Aprende a implementar un sistema de Pregunta-Respuesta (Question Answering) en español utilizando BERT y la librería Hugging Face Transformers. Tutorial detallado con código Python y ejemplos prácticos.

Análisis de Sentimientos con BERT y PyTorch

20/07/2020

En este tutorial veremos paso a paso cómo crear un modelo de análisis de sentimientos utilizando BERT y PyTorch.

Cómo implementar redes Transformer en Python para traducción Inglés a Español

06/07/2020

Veamos cómo implementar una red Transformer en Python usando Keras para construir un traductor de Inglés a Español. Guía detallada de NLP y Machine Translation.

Reconocimiento Facial con Machine Learning en Python

22/06/2020

En este tutorial veremos cómo implementar un sistema de reconocimiento facial usando Python y la librería Keras.

Google Colab para Machine Learning

17/02/2020

En este tutorial veremos los principales elementos a tener en cuenta para poder usar Google Colab en el desarrollo de nuestros proyectos de Machine Learning.

¿Cómo usar TensorFlow 2.0 con Keras?

27/01/2020

En este tutorial veremos cómo usar TensorFlow 2.0 con la librería Keras para implementar tres diferentes arquitecturas de Deep Learning: las Redes Neuronales, las Convolucionales y las Recurrentes.

¿Cómo reducir el underfitting en un modelo de Deep Learning?

16/12/2019

En este tutorial veremos de forma práctica cómo usar la librería Keras para implementar diferentes técnicas de reducción del underfitting en un modelo de Deep Learning.

¿Cómo combatir el overfitting en el Machine Learning?

01/10/2019

En este tutorial veremos cómo implementar en Python y Keras diferentes mecanismos para reducir el overfitting (o sobre-ajuste) de un modelo de Machine Learning.

Predicción de acciones en la bolsa usando Redes LSTM

10/08/2019

En este tutorial veremos cómo usar Python y la librería Keras para implementar una Red LSTM capaz de predecir el valor de una acción en la bolsa.

Generación de texto con Redes Recurrentes

06/07/2019

En este tutorial veremos de forma práctica cómo usar Python y las librerías TensorFlow y Keras para entrenar y poner a prueba una Red Recurrente capaz de generar texto.

Generación de imágenes con Redes Adversarias Generativas (Generative Adversarial Networks)

25/05/2019

En este tutorial veremos cómo implementar una Red Adversaria (o GAN: Generative Adversarial Network) capaz de generar imágenes artificiales de rostros humanos.

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