Tutoriales

Tutoriales prácticos y con diferentes niveles de complejidad donde resolveremos diferentes problemas de Machine Learning, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. Complementa este aprendizaje con los cursos y proyectos de la Academia Online.

¿Por qué obtengo resultados diferentes cada vez que entreno un modelo de Machine Learning?

02/10/2023

En este tutorial vamos a entender por qué en ocasiones un modelo de Machine Learning arroja resultados diferentes cada vez que lo entrenamos y cómo corregir este comportamiento obteniendo resultados reproducibles.

Manejo de datos categóricos faltantes

25/09/2023

En este tutorial vamos a ver las principales técnicas para realizar el manejo de datos faltantes cuando los datos que queremos completar son de tipo categórico.

Pronósticos sobre series de tiempo con Redes LSTM – parte 2: predicción univariada-unistep

28/04/2023

En este segundo tutorial de la serie veremos cómo implementar una Red LSTM para realizar predicciones sobre series de tiempo usando el enfoque univariado-unistep.

Pronósticos sobre series de tiempo con Redes LSTM: parte 1 – preparación de los datos

21/04/2023

En este primer tutorial veremos el primer paso antes de implementar cualquier modelo predictivo: cómo realizar el análisis exploratorio y el pre-procesamiento del set de datos.

Clasificación: la curva ROC y el AUC

31/03/2023

En este tutorial veremos qué son y cómo interpretar la curva ROC (Receiver Operating Characteristic) y el AUC (Area Under the Curve) que permiten evaluar el desempeño de clasificadores binarios cuando el umbral de decisión puede variar.

Análisis Exploratorio de Datos con Python y Pandas: un ejemplo práctico

23/12/2022

Aprende paso a paso cómo realizar un Análisis Exploratorio de Datos (EDA) con Python y Pandas. Tutorial detallado con visualizaciones y análisis univariado/bivariado.

Limpieza de datos con Pandas

21/10/2022

En este tutorial veremos de forma práctica cómo hacer uso de varias herramientas de Pandas para realizar la limpieza de un set de datos, una fase esencial en cualquier proyecto de Ciencia de Datos y Machine Learning.

Despliegue de un modelo en la nube con Streamlit Cloud

26/08/2022

En este tutorial veremos cómo desplegar en la nube un modelo de Machine Learning pre-entrenado usando Streamlit Cloud.

Recomendador musical para Spotify – Parte 3: el aplicativo web

13/05/2022

En este tercer tutorial veremos cómo implementar el aplicativo web que nos permitirá interactuar fácilmente con el sistema de recomendación para Spotify implementado anteriormente.

Recomendador musical para Spotify – Parte 2: filtrado basado en contenido

06/08/2021

En esta segunda parte del tutorial donde crearemos un sistema de recomendación musical veremos cómo usar el filtrado basado en contenido para construir una lista de reproducción en Spotify.

Recomendador musical para Spotify – Parte 1: pistas más escuchadas y canciones candidatas

30/07/2021

En esta primera parte del tutorial donde crearemos un sistema de recomendación musical veremos cómo usar la API de Spotify para generar las lista de preferencias del usuario y el listado de canciones candidatas

¿Cómo implementar un Chatbot de voz con Deep Learning?

02/07/2021

En este tutorial veremos como usar el Deep Learning para construir un chatbot capaz de entender la voz humana.

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