Especialización en Series de Tiempo
Aprende a realizar análisis y procesamiento de Series de Tiempo para generar pronósticos precisos utilizando modelos clásicos y Redes Neuronales.
¡Suscríbete y comienza tu formación!¿Para quién es esta especialización?
Científicos de Datos
Profesionales que desean especializarse en análisis y generación de pronósticos a partir de datos históricos.
Analistas de Datos
Personas interesadas en identificar patrones, tendencias y comportamientos futuros en series temporales.
Profesionales de negocio
Profesionales que desean utilizar modelos de pronóstico para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
Profesionales o estudiantes
Personas con formación en Ciencia de Datos que desean profundizar en técnicas para pronosticar series temporales.
Al finalizar esta especialización serás capaz de
- Preparar y limpiar datos secuenciales mediante técnicas específicas de pre-procesamiento para series temporales.
- Identificar patrones, tendencias y estacionalidad a través del análisis exploratorio de datos históricos.
- Construir modelos de pronósticos que faciliten la toma de decisiones basada en la evolución histórica de los datos y haciendo uso de modelos clásicos o de Redes Neuronales.
La especialización completa
Pre-requisitos
Para cursar esta especialización se sugiere haber completado la Ruta de Aprendizaje de Científico de Datos.
Curso
Series de Tiempo: Pre-procesamiento
Aprende técnicas prácticas de lectura, visualización y limpieza de Series de Tiempo para optimizar tus análisis y pronósticos.
Curso
Series de Tiempo: Análisis Exploratorio
Aprende a usar el Análisis Exploratorio de Series de Tiempo para detectar patrones, realizar pronósticos y optimizar la toma de decisiones.
Curso
Pronósticos de Series de Tiempo con Regresión
Genera pronósticos precisos de Series de Tiempo utilizando técnicas de regresión lineal y no lineal en entornos prácticos.
Curso
Pronósticos de Series de Tiempo con Suavizado Exponencial
Genera pronósticos de Series de Tiempo mediante técnicas de suavizado exponencial aprovechando componentes como la tendencia y la estacionalidad.
Curso
Pronósticos de Series de Tiempo con ARIMA
Aprende a realizar pronósticos precisos de series de tiempo utilizando modelos estadísticos avanzados como ARIMA y SARIMA.
¿Qué incluye la suscripción?
- Acceso completo a todos los cursos, proyectos y tutoriales.
- Nuevos contenidos cada mes.
- Código fuente y datasets descargables.
- Formación estructurada paso a paso.
- Acceso inmediato desde cualquier lugar.
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