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Especialización en Machine Learning

Aprende a desarrollar modelos predictivos con Machine Learning para el análisis y procesamiento de datos estructurados y tabulares.

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¿Para quién es esta especialización?

Científicos de Datos

Profesionales que desean profundizar en el desarrollo de modelos predictivos para datos tabulares.

Analistas de Datos

Personas interesadas en aprender a usar el Machine Learning para el desarrollo de modelos predictivos.

Profesionales de negocios

Personas que desean utilizar modelos predictivos para apoyar la toma de decisiones basada en datos.

Profesionales o estudiantes

Personas con fundamentos en Ciencia de Datos que desean especializarse en Machine Learning aplicado.

Al finalizar esta especialización serás capaz de

  • Desarrollar modelos predictivos avanzados para tareas de clasificación y regresión.
  • Optimizar el desempeño de modelos de Machine Learning usando técnicas de Ingeniería de Características.
  • Desarrollar soluciones de aprendizaje no supervisado para el descubrimiento de patrones y segmentación de datos.
  • Interpretar y explicar modelos complejos para asegurar la transparencia en la toma de decisiones en un negocio.

La especialización completa

Pre-requisitos

Para cursar esta especialización se sugiere haber completado los cursos "Fundamentos" de la Ruta de Aprendizaje de Científico de Datos.

Curso

Regresión Lineal

Domina los modelos de Regresión Lineal y aprende a resolver problemas del mundo real en Ciencia de Datos y Machine Learning.

Curso

Regresión Logística

Aprende a implementar modelos de Regresión Logística para resolver problemas de clasificación en Ciencia de Datos y Machine Learning.

Curso

Clustering en el Machine Learning

Aprende los principales métodos de Clustering y descubre patrones ocultos en datos no etiquetados de forma práctica.

Curso

Árboles de Decisión

Domina los Árboles de Decisión y aprende a resolver problemas de clasificación y regresión en proyectos de Machine Learning.

Curso

Bosques Aleatorios

Aprende la teoría y la práctica de los Bosques Aleatorios, uno de los algoritmos de Machine Learning más potentes y versátiles.

Curso

XGBoost

Domina XGBoost, uno de los modelos de Machine Learning más robustos para procesar datos tabulares.

Curso

LightGBM

Aprende a utilizar LightGBM para construir modelos predictivos de Machine Learning a partir de datos tabulares.

¿Qué incluye la suscripción?

  • Acceso completo a todos los cursos, proyectos y tutoriales.
  • Nuevos contenidos cada mes.
  • Código fuente y datasets descargables.
  • Formación estructurada paso a paso.
  • Acceso inmediato desde cualquier lugar.

Comienza hoy tu especialización en Machine Learning

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