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Especialización en Lenguaje Natural y Grandes Modelos de Lenguaje

Domina el Procesamiento del Lenguaje Natural creando soluciones reales con Grandes Modelos de Lenguaje y herramientas avanzadas de IA.

¡Suscríbete y comienza tu formación!

¿Para quién es esta especialización?

Científicos de Datos

Profesionales que desean avanzar hacia el desarrollo de soluciones modernas de Inteligencia Artificial.

Ingenieros de Machine Learning

Personas interesadas en desarrollar y desplegar sistemas de Redes Neuronales utilizando PyTorch y TensorFlow.

Desarrolladores de IA

Profesionales que quieren desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial basadas en Redes Neuronales.

Profesionales o estudiantes

Personas con formación previa en Ciencia de Datos que desean comenzar a desarrollar soluciones basadas en Redes Neuronales.

Al finalizar esta especialización serás capaz de

  • Implementar soluciones de lenguaje natural utilizando arquitecturas modernas de Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs).
  • Automatizar la clasificación y categorización de texto para procesar grandes volúmenes de textos.
  • Descubrir patrones y temáticas en colecciones de documentos.
  • Personalizar el comportamiento de LLMs pre-entrenados a través de procesos de afinación.
  • Desarrollar sistemas de búsqueda semántica y RAG.

La especialización completa

Pre-requisitos

Para cursar esta especialización se sugiere haber completado la Ruta de Aprendizaje de Científico de Datos.

Curso

Introducción a los Grandes Modelos de Lenguaje

Comprende el funcionamiento de los LLMs y crea tus primeras aplicaciones de Procesamiento del Lenguaje Natural e Inteligencia Artificial Generativa.

Curso

Clasificación de Texto con Grandes Modelos de Lenguaje

Aprende a implementar estrategias avanzadas de clasificación de texto utilizando Grandes Modelos de Lenguaje en proyectos de IA.

Curso

Clustering de texto y modelado de tópicos con LLMs

Domina el clustering y modelado de tópicos con LLMs para agrupar textos y extraer temáticas mediante Inteligencia Artificial.

Curso

Búsqueda Semántica con LLMs

Aprende a construir sistemas de búsqueda semántica utilizando embeddings, recuperación densa y bases de datos vectoriales.

¿Qué incluye la suscripción?

  • Acceso completo a todos los cursos, proyectos y tutoriales.
  • Nuevos contenidos cada mes.
  • Código fuente y datasets descargables.
  • Formación estructurada paso a paso.
  • Acceso inmediato desde cualquier lugar.

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